深度學習與電腦視覺馬拉松的課程中會學習到的演算法有哪些呢？

課程中會學到的演算法包括：

1、傳統影像處理的 OpenCV，CNN 與其經典模型的完整解說 

2、物件偵測部分由重要原理與演進講起， 會帶到 Fast RCNN 中的 PRN 原理 

3、YOLO 系列模型的介紹與 tiny yolo 實作。 

此外，我們會將目前眾多的物件偵測模型 (SSD、Retinanet(簡介)、IoUNet、CornetNet、ExtremeNet...) 做完整比較，

另外還有人點關鍵點偵測等實戰課程，內容豐富希望能加速您的學習效率。